오토인코더의 모든 것

unsupervised learning

representation learning = efficient coding learning

dimensionality reduction = manifold learning, feature extraction

generative model learning

입력과 출력이 동일한 값을 가진 네트워크

 

오토인코더 학습할 때, unsupervised learning

loss function은 negative maximum likelihood

학습된 오토 인코더에서 인코더는 차원 축소 역할을 한다(manifold learning)

디코더는 생성 모델의 역할을 수행한다(generative model learning)