수학/선형대수학2 선형대수학 1. 주요 용어 스칼라(scalar): 하나의 숫자, 예를 들면 4, 3.8 등 벡터(vector): 순서있는 숫자 리스트, 예를 들면 x=[x1x2⋮xn]∈Rn\textbf{x} = \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix} \in \mathbb{R}^{n}x=⎣⎢⎢⎢⎢⎡x1x2⋮xn⎦⎥⎥⎥⎥⎤∈Rn 참고로 순서없는 숫자 리스트를 집합(set)이라 한다. 행렬(matrix): 2차원 배열의 숫자 A=[163452]∈R3×2A = \begin{bmatrix} 1 & 6 \\ 3 & 4 \\ 5 & 2 \end{bmatrix} \in \mathbb{R}^{3 \times 2}A=⎣⎢⎡135642⎦⎥⎤∈R3×2 행렬의 크기는 3×23 \times 23×2, 3개의 행(row)과 2개의 열(column) 벡터에는 두 가지 선택지가 있다. 행 벡터(row vector)와 열 벡터(c.. 2022. 1. 10. 선형대수학 요약 선형 대수학(Linear algebra)은 선형 방정식(linear equation)에 대해 연산하는 방법을 제시해 주며, 아래와 같은 형식을 취한다. 4x1−5x2=−13−2x1+3x2=9\begin{aligned}4x_1 - 5x_2 &= -13 \\ -2x_1 + 3x_2 &= 9\end{aligned}4x1−5x2−2x1+3x2=−13=9 두 개의 변수와 두 개의 방정식으로 표현된 위의 선형 시스템을 행렬(matrix)을 사용해서 간단하게 표기할 수 있다. Ax=bAx = bAx=b A=[4−5−23],b=[−139]A = \begin{bmatrix}4&-5 \\-2&3\end{bmatrix}, b = \begin{bmatrix}-13\\9\end{bmatrix}A=[4−2−53],b=[−139] 표기법 A∈Rm×nA \in \Reals^{m \times n}A∈Rm×n은 각 원소가 실수인 mmm개의 행(row)과 nnn개의 열(column)을 가.. 2021. 4. 24. 이전 1 다음